Reference & Project

BUSINESS

수치와 성과로 검증된 노리시스템의 주요 프로젝트

CASE STUDY
반도체 공정 화재 조기 감지 (LSTM)

시계열 딥러닝 기반 화재 조기 감지 연구 — 기존 감지기 대비 2분 30초 단축

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사업장 탄소 배출량·비용 예측 (ARIMAX)

ARIMAX 시계열 모델로 배출량과 소요 비용을 사전 전망하는 연구

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온프레미스 하이브리드 RAG 기반 프로젝트 팀 추천

RFP 입력만으로 정형·비정형 인력 데이터를 통합 검색해 최적 팀 구성안을 자동 도출하는 연구

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Project
딥러닝(LSTM) 기반 지능형 화재 감지 R&D

반도체 WSS 공정 복합 센서 데이터를 활용한 단일 R&D 실증 프로젝트.

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